Один із найвпливовіших керівників охорони здоров’я Сполучених Штатів публічно заявив про готовність зробити те, що ще недавно звучало як наукова фантастика — передати первинне читання медичних знімків штучному інтелекту, усунувши рентгенологів з першої лінії діагностики. Як повідомляє Radiology Business, Мітчелл Кац, президент і генеральний директор NYC Health + Hospitals — найбільшої публічної лікарняної мережі Америки — стверджує, що технологія вже готова, а головна перешкода — не медична, а регуляторна. Слова топ-менеджера сколихнули медичну спільноту і розпалили дискусію, яка виходить далеко за межі Нью-Йорка.
Що відомо коротко
- Мітчелл Кац керує мережею з 11 лікарень, що обслуговує понад мільйон ньюйоркців щорічно, і вклав 224 мільйони доларів в оновлення візуалізаційного обладнання GE.
- На панельній дискусії Crain’s New York Business 25 березня 2026 року він заявив: «Ми вже зараз могли б замінити значну кількість рентгенологів на ШІ, якби були готові до регуляторного виклику».
- Колега по панелі Девід Лубарський з Westchester Medical Center повідомив, що їхній ШІ помиляється в діагностиці раку молочної залози лише 3 рази на 10 000 знімків для пацієнток низького ризику — і це «краще за людину».
- Рентгенологи різко відкидають таку позицію, називаючи її «наївною» і небезпечною для пацієнтів.
- Чинне законодавство штату Нью-Йорк вимагає обов’язкового нагляду рентгенолога над будь-яким читанням медичних зображень; Кац хоче це змінити.
Що таке радіологія і чому вона є мішенню для ШІ
Радіологія — це медична спеціальність, що спеціалізується на інтерпретації медичних зображень: рентгенів, КТ, МРТ, мамографії та УЗД. Рентгенолог аналізує ці зображення і повідомляє лікарю про знахідки, які можуть свідчити про хвороби. Це одна з найбільш «цифрових» спеціальностей у медицині: майже вся робота — це аналіз пікселів, а не безпосередній контакт із пацієнтом.
Саме тому радіологія давно є головною мішенню для розробників медичного ШІ. Комп’ютерний зір навчається розпізнавати патологічні паттерни на мільйонах знімків і порівнює їх із новими. У рутинних скринінгах, де більшість знімків є нормальними, це завдання принципово схоже на завдання розпізнавання образів — і тут алгоритми справді можуть бути дуже точними. Дослідження Microsoft підтверджують: чим більше людина довіряє ШІ в рутинних задачах, тим менше задіює власне критичне мислення — і цей принцип стосується не лише звичайних користувачів, а й лікарів.
Деталі заяви і аргументи на користь ШІ
Кац прийшов на дискусію зі статистикою і конкретною пропозицією. Його лікарняна система вже інвестувала 224 мільйони доларів в нове візуалізаційне обладнання. Тепер він хоче, щоб ШІ виступав як «перший читач» рутинних скринінгів — насамперед мамограм і рентгенів — і лише у разі виявлення аномалій знімок потрапляв би до рентгенолога.
Девід Лубарський, президент і директор Westchester Medical Center Health Network, підтримав його конкретними даними. Їхній ШІ вже розгорнуто в реальній практиці, і для жінок низького ризику з негативним результатом мамографії система помиляється лише тричі на десять тисяч знімків. «ШІ насправді кращий за людей», — сказав він без застережень. Сандра Скотт, директор One Brooklyn Health — невеликої лікарні з жорсткими фінансовими обмеженнями — назвала такий підхід «революційним» для установ, що обслуговують найбідніші райони міста.
Логіка проста: менше зарплат рентгенологів — більший охват скринінгу за ті самі кошти. Кац прямо запитав своїх колег-директорів, чи є причини не лобіювати зміни в законодавстві Нью-Йорка, щоб дозволити ШІ читати знімки без обов’язкового нагляду рентгенолога.
Що показує реальна клінічна практика
Схожа дискусія раніше відбулась і в публічному просторі: генеральний директор Anthropic Даріо Амодей нещодавно заявив у подкасті, що ШІ вже перебрав на себе основну функцію рентгенологів. Рентгенологи розкритикували ці слова як перебільшення. Аналогічно вони відреагували на слова Каца.
Мохаммед Сухейл, рентгенолог з North Coast Imaging у Сан-Дієго, відповів з помітним роздратуванням: «Незаперечний доказ того, що самовпевнено необізнані адміністратори лікарень є небезпечними для пацієнтів: їх легко обдурити ІТ-компаніям, які ніде близько не стоять до надання медичної допомоги». За його словами, будь-яка спроба впровадити читання знімків лише ШІ «негайно призведе до шкоди пацієнтам і смертей».
Критики вказують на ключову проблему, яку добре ілюструє дискусія про ШІ у вищій освіті: коли ШІ каже «норма» і жоден рентгенолог не перевіряє, хибнонегативні результати стають системно невидимими. Ніхто не знає, що пропустив, бо немає механізму відстеження помилок. Точність у 99,97% на кураторських наборах даних академічних центрів може суттєво відрізнятися від реальних умов: різне обладнання, нетипові пацієнти, рідкісні патології, яких не було в навчальних даних.
Чому це важливо для майбутнього медицини
Ця суперечка відбувається на тлі реальної кризи в радіологічній галузі: попит на візуалізацію зростає, рентгенологів не вистачає, а їхні зарплати стрімко ростуть. Звіт Neiman Health Policy Institute, опублікований у журналі JACR, фіксує: «ці тенденції, найімовірніше, свідчать про те, що кадровий потенціал радіології вичерпався». Один рентгенолог може переглянути фізично обмежену кількість знімків на день.
Водночас вчені зі Стенфорду та провідних університетів Європи наполягають на тому, що робота рентгенолога не зводиться до класифікації зображень. Це тріаж складних випадків, навчання ординаторів, взаємодія з клініцистами у нестандартних ситуаціях — і жоден з цих аспектів поки що не може бути автоматизований. CEO Nvidia Дженсен Хуанг нещодавно визнав: алармістські передбачення про зникнення радіологів через комп’ютерний зір «зайшли занадто далеко» і негативно вплинули на приток молодих лікарів у спеціальність.
Є і фундаментальне питання справедливості: рак молочної залози у жінок стає дедалі поширенішою проблемою, і якщо ШІ-читання знімків дозволить охопити мільйони жінок, яким зараз не вистачає доступу до скринінгу — потенційна користь може бути колосальною. Але якщо при цьому зросте відсоток пропущених раків — шкода теж буде величезною та непомітною.
Цікаві факти
- Станом на 2026 рік у США FDA затвердило понад 950 алгоритмів ШІ для медичних пристроїв, переважна більшість яких стосується саме радіологічної діагностики — рентгенів, КТ і МРТ.
- Перший ШІ-алгоритм для скринінгу мамограм отримав схвалення FDA ще у 1998 році. Понад чверть століття ця технологія використовувалась виключно як допоміжний інструмент, а не замінник рентгенолога — і лише зараз дискусія дійшла до питання повної автономії. Детальну хронологію наводить Американський коледж радіології (ACR).
- Пропущений рак молочної залози на мамограмі є однією з найпоширеніших причин медичних позовів у США. За даними The New England Journal of Medicine, до 30% випадків раку молочної залози пропускаються при першому скринінговому читанні навіть досвідченими рентгенологами — що і є головним аргументом прихильників ШІ.
- Схема «ШІ читає перший, рентгенолог перевіряє аномальні» вже успішно впроваджена у Швеції: дослідження, опубліковане в The Lancet Oncology, показало, що при такому підході виявляється на 20% більше раків, ніж при стандартному читанні двома рентгенологами, при вдвічі меншому навантаженні на персонал.
FAQ
Чи справді ШІ може замінити рентгенолога? Для дуже вузьких і стандартизованих завдань — наприклад, первинного скринінгу мамограм у жінок низького ризику — точність сучасних алгоритмів справді зіставна або перевищує людську в контрольованих умовах. Але радіологія охоплює сотні різних типів патологій у складних клінічних контекстах, де ШІ все ще значно поступається досвідченому спеціалісту.
Що саме заважає вже зараз замінити рентгенологів ШІ? Головний бар’єр — регуляторний. Закони штату Нью-Йорк і федеральне законодавство США вимагають, щоб медичні зображення читав ліцензований рентгенолог. Для зміни цього правила потрібне або рішення регулятора, або нові законодавчі ініціативи, а також, очевидно, подолання спротиву з боку медичної спільноти.
Яким може бути компромісний варіант? Більшість експертів, включно з критиками повного заміщення, погоджуються, що ШІ як «перший читач» із подальшою перевіркою рентгенологом лише аномальних знімків — перспективна модель. Вона збільшує охоплення скринінгу, знижує навантаження на фахівців і зберігає людський нагляд там, де він найважливіший.
WOW-факт: Якщо ШІ з точністю 99,97% читає мамограми — і NYC Health + Hospitals щорічно виконує їх сотні тисяч — навіть ці три помилки на десять тисяч знімків означають потенційно десятки пропущених ракових діагнозів щороку в одній лише мережі лікарень. Саме ця математика, а не сама технологія, є справжнім серцем суперечки.